他预估 ，人人
Karpathy指出 ：“目前的工智智能体实际上并不好用。更不具备持续学习能力。挥作多模态能力有限 ，用还
据媒体报道 ，需年具备问题拆解 、联合理
Karpathy并非唯一对AI智能体现状持保留态度的创始业内人士。它们记不住用户告知的人人内容 ，当前AI智能体距离实现“功能完善”仍有相当长的工智路要走。我们无法要求其达到100%准确） 。挥作ScaleAI增长主管Quintin Au去年在领英平台发文指出，用还如果一个智能体需要连续完成5个操作才能实现一个任务目标，需年方案规划与自主实施的联合理能力 。就是不够实用 。那么它所有步骤全部正确的概率将骤降至约32% 。
他在文中分析道 ：“目前AI每次执行单个操作时的出错概率约为20%（这是大语言模型的工作原理决定的，但现实发展仍面临显著挑战。无法有效操作电脑系统 ，广义上 ，大约还需要十年时间 。智能体的错误率会随着任务复杂度的增加而显著累积 。认知能力远未达标——总体而言 ，”
要系统解决上述所有问题，OpenAI联合创始人Andrej Karpathy近日公开表示 ，尽管众多投资者将2025年称为“智能体之年” ，